Курс по нейронным сетям. Комплексный подход к глубокому обучению на Python для начинающих

Искусственный интеллект может создавать архитектурные проекты без подсказок человека

Американские исследователи опубликовали результаты эксперимента, в процессе которого искусственный интеллект обучился создавать архитектурные проекты без подсказок со стороны человека.

Согласно данным, опубликованным в журнале ASME Journal of Mechanical Design, ученые из Университета Карнеги — Меллона впервые использовали искусственный интеллект (ИИ) для проектирования новых архитектурных форм без подсказок со стороны человека. Вместо этого ИИ позволяли лишь следить за действиями архитекторов, анализировать их и при необходимости повторять их в своих проектах. Об этом рассказал Хайтек. Сегодня очень востребованным стало среди молодежи обучение deep learning.

Большие проектные задачи требуют творческого и исследовательского подхода к принятию решений. Считается, что это умения, в которых люди превосходят машины.

Это не просто имитация или повторение уже существующих решений

Ученые отметили, что инженеры уже применяют ИИ во многих архитектурных областях, но они решают задачи в рамках определенного набора правил, а не создают новое с нуля.

В новом исследовании рассматривают новую структуру обучения искусственного интеллекта, наблюдая за действиями человека для создания новых конструкций без дополнительных подсказок.

«ИИ — это не просто имитация или повторение уже существующих решений, — отмечают ученые. — Это изучение того, как люди решают конкретные проблемы и создают новые дизайнерские решения. Насколько хорош может быть ИИ в этом? В нашем случае у него получилось очень неплохо», — заявили разработчики.

High quality 3d macro render of Neuron cells

Основное внимание в исследовании уделяется проблемам сложных конструкций, поскольку они представляют собой многоуровневые инженерно-технические задачи.

Поэтому ИИ научили наблюдать за ходом работ по модификации дизайна мостов на основе визуальной информации, но без дополнительного контекста. Исследователи подчеркнули важность визуализации в этом процессе, поскольку зрение является неотъемлемой частью того, как ИИ воспринимают и решают поставленные задачи.

Система состояла из множества глубоких нейронных сетей, которые вместе работали над прогнозированием. Используя нейронную сеть, искусственный интеллект просмотрел пять последовательных проектов и спрогнозировал следующий, используя информацию, полученную с помощью этих изображений.

Раньше мы рассказывали о том нью-йоркском дизайнере, который заявил, что развитие искусственного интеллекта оставит архитекторов без работы.

(No Ratings Yet)
Загрузка...


ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Please enter your comment!
Please enter your name here